फेफड़े के कैंसर के निदान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग छाती सीटी स्कैन के आधार पर

तिल्ली कैंसर का निदान आधुनिक चिकित्सा में अत्यधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह बीमारी दुनिया के कई देशों में सबसे सामान्य मृत्यु के कारणों में से एक है। तिल्ली कैंसर की प्रारंभिक पहचान रोगियों के जीवित रहने की संभावनाओं को मूल रूप से निर्धारित करती है, क्योंकि पहले चरण में ठीक होने की संभावना बाद के चरणों की तुलना में बहुत अधिक होती है। हालाँकि, यह बीमारी अक्सर केवल देर से चरण में लक्षण दिखाती है, जिससे प्रारंभिक निदान करना कठिन हो जाता है। पारंपरिक स्क्रीनिंग विधियाँ, जैसे कि तिल्ली एक्स-रे, हमेशा प्रारंभिक चरण के परिवर्तनों का पता लगाने में प्रभावी नहीं होती हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विकास ने निदान प्रक्रियाओं को फिर से सोचने का अवसर प्रदान किया है। रेडियोलॉजिकल निदान में एआई का उपयोग न केवल कार्यप्रवाह को तेज करता है, बल्कि निदान की सटीकता को भी बढ़ाता है। नवीनतम अनुसंधान और विकास के माध्यम से, एक Hungarian संघ, जिसमें सेमलवाइस विश्वविद्यालय और Ulyssys Kft. शामिल हैं, ने एक अभिनव तिल्ली कैंसर निदान समाधान विकसित किया है। इसका उद्देश्य तिल्ली कैंसर स्क्रीनिंग कार्यक्रमों का समर्थन करना है, और इस प्रकार बीमारी की प्रारंभिक पहचान में योगदान देना और उपचार दरों में सुधार करना है।

तिल्ली कैंसर की स्थिति और निदान की चुनौतियाँ

तिल्ली कैंसर सबसे सामान्य प्रकार के कैंसर में से एक है, और मृत्यु दर के आंकड़ों के अनुसार, यह सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर समस्या है। बीमारी के प्रारंभिक चरण में निदान करना रोगियों की जीवन गुणवत्ता में सुधार और जीवित रहने की दरों को बढ़ाने के लिए आवश्यक है। तिल्ली कैंसर की स्क्रीनिंग के लिए उपयोग की जाने वाली पारंपरिक विधियाँ, जैसे कि तिल्ली एक्स-रे, हमेशा विश्वसनीय नहीं होतीं, क्योंकि प्रारंभिक चरण के परिवर्तनों अक्सर पता नहीं चल पाते हैं।

नवीनतम अनुसंधान के अनुसार, कम खुराक वाली सीटी स्कैन (LDCT) तिल्ली कैंसर की स्क्रीनिंग में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, विशेष रूप से धूम्रपान करने वालों के बीच। LDCT ने तिल्ली कैंसर के कारण होने वाली मृत्यु दर को कम करने के लिए सिद्ध किया है, जबकि स्क्रीनिंग कार्यक्रमों के कार्यान्वयन के लिए बड़ी मात्रा में छाती की सीटी छवियों का मूल्यांकन आवश्यक है, जो रेडियोलॉजिस्टों पर भारी बोझ डालता है। यूरोपीय संघ ने सीटी-आधारित स्क्रीनिंग के कार्यान्वयन के लिए सिफारिशें की हैं, लेकिन उपलब्ध रेडियोलॉजिस्ट संसाधन सीमित हैं, इसलिए निदान प्रक्रियाओं को तेज़ करने और उनकी प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए तात्कालिक समाधानों की आवश्यकता है।

तिल्ली कैंसर निदान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विशेष रूप से गहरे शिक्षण (Deep Learning, DL) के क्षेत्र में प्रगति ने रेडियोलॉजिकल निदान में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान किए हैं। Ulyssys Kft. और सेमलवाइस विश्वविद्यालय के बीच साझेदारी का उद्देश्य एक ऐसा तिल्ली कैंसर निदान प्रणाली विकसित करना है जो तिल्ली कैंसर स्क्रीनिंग की प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए एआई-आधारित समाधान का उपयोग करती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीटी छवियों का स्वचालित रूप से विश्लेषण करने, संदिग्ध परिवर्तनों की पहचान करने और मूल्यांकन के लिए प्रतीक्षा कर रहे मामलों को प्राथमिकता देने में सक्षम है।

इसके अलावा, प्रणाली छवियों पर संक्षिप्त रिपोर्ट और सारांश तैयार करती है, जो रेडियोलॉजिस्टों के काम को आसान बनाती है। एआई द्वारा उत्पन्न 3डी विभाजन संदिग्ध परिवर्तनों की अधिक सटीक पहचान की अनुमति देते हैं, जिससे निदान की सटीकता बढ़ती है। एआई का उपयोग न केवल निदान के समय को कम करता है, बल्कि रेडियोलॉजिस्टों के लिए महत्वपूर्ण संसाधनों की भी बचत करता है, जिससे उन्हें अधिक रोगियों को देखना संभव हो जाता है।

विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली ने व्यावहारिक रूप से अपनी प्रभावशीलता साबित की है, क्योंकि एक स्वतंत्र परीक्षण सेट पर संवेदनशीलता 96% से अधिक थी, जबकि विशिष्टता भी 80% से अधिक थी। यह प्रदर्शन इस बात का संकेत है कि प्रणाली तिल्ली कैंसर के संदेह की पहचान करने में विश्वसनीय है, जिससे प्रारंभिक निदान और रोगियों के जीवन को बचाने में योगदान मिलता है।

भविष्य की संभावनाएँ और नैदानिक मान्यता प्रक्रिया

तिल्ली कैंसर निदान प्रणाली के विकास के दौरान, शोधकर्ताओं ने केवल तकनीकी समाधानों पर ध्यान नहीं दिया, बल्कि नैदानिक उपयोगिता पर भी ध्यान केंद्रित किया। परियोजना के तहत 8000 से अधिक कम खुराक वाली छाती की सीटी छवियों को एकत्रित और विश्लेषित किया गया, ताकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तिल्ली कैंसर के संकेतों की पहचान कर सके। सेमलवाइस विश्वविद्यालय द्वारा किए गए अनुसंधान के दौरान, ट्यूमर की विभाजन और मैनुअल मूल्यांकन की तुलना के माध्यम से, प्रणाली लगातार परिष्कृत होती रही।

विकास के हिस्से के रूप में, Ulyssys Kft. ने एक सॉफ्टवेयर समाधान विकसित किया है जो सीटी छवियों को अपलोड करने और निदान विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इस समाधान के साथ, रेडियोलॉजिस्ट निदान के दौरान अपने निर्णय लेने में आसानी से मदद कर सकते हैं। बाजार में प्रवेश के लिए, कंपनी ने ISO 13485 प्रमाणन और CE/MDR प्रमाणन प्राप्त करने की प्रक्रिया शुरू की है, ताकि प्रणाली की कानूनी और प्रशासनिक अनुपालन सुनिश्चित हो सके।

नैदानिक मान्यता परीक्षणों के माध्यम से, विकसित प्रणाली को वास्तविक नैदानिक वातावरण में भी परीक्षण किया जा रहा है, जो सफल बाजार में प्रवेश के लिए अनिवार्य है। लक्ष्य यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-समर्थित तिल्ली कैंसर निदान प्रणाली न केवल हंगरी में, बल्कि अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी तिल्ली कैंसर की प्रारंभिक पहचान में योगदान दे, इस प्रकार रोगियों की जीवित रहने की संभावनाओं और जीवन गुणवत्ता में सुधार करे।